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                          唐刚 副教授

                           

                          博士生导师、副教授

                          青年英才百人、青年教学名师

                           通讯地址:北京市朝阳区北三环东路15mg娱乐app机械楼  ,100029

                           电子邮件:tanggang@mail.buct.edu.cn

                           个人主页:"/">www.gtanggroup.com

                           

                          教育及工作经历

                          2018.06 被评为青年教学名师

                          2017.10 获聘博士生导师

                          2017.06 入选青年英才百人计划

                          2013.08-至今 mg娱乐app,mg娱乐app,副教授、博士生导师

                          2010-2013 中国石油勘探开发研究院,物探技术研究所

                          2008-2009 英属哥伦比亚大学,访问学者

                          2005-2010 清华大学 ,航天航空学院 ,博士

                          2001-2005 天津大学 ,机械工程学院 ,学士

                           

                          主要研究方向

                          机械声音与振动信号的稀疏表征和压缩感知理论与方法

                          基于深度学习和人工智能的机械信号处理与控制

                          耦合机械信号的盲源分离与辨识

                          设备运行状态的智能监测与故障诊断

                          机械装备性能退化与剩余寿命预测

                          其他与机械信号处理与控制相关技术问题研究

                           

                          学术兼职

                          中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事

                          中国振动工程学会转子动力学分会理事

                          IEEE Instrumentation & Measurement Society Member

                          全国声音与音频技术会议委员会委员、Steering Committee 委员

                           

                          部分代表性成果

                            已发表SCI论文30余篇,含多篇ESI高被引论文及TOP论文 ,合著英文专著1部 ,授权发明专利5项 。2017年获中石油集团公司技术发明二等奖。

                          Guozheng Li, Gang Tang, Ganggang Luo, Huaqing Wang. Underdetermined blind separation of bearing faults in hyperplane space with variational mode decomposition. Mechanical Systems and Signal Processing, 120:83-97, 2019.

                          Gang Tang, Ganggang Luo, Weihua Zhang, Caijin Yang and Huaqing Wang. Underdetermined blind source separation with variational mode decomposition for compound roller bearing fault signals. Sensors 2016, 16, 897.

                          Gang Tang, Qin Yang, Hua-Qing Wang,Gang-gang Luo, Jian-wei Ma.Sparse classification of rotating machinery faults based on compressive sensing strategy. Mechatronics,2015,31,60-67.

                          Tang Gang, Wang Huaqing,Ke Yanliang, Luo Ganggang.Compressive Sensing: A New Insight to Condition Monitoring of Rotary Machinery.In: Yan Ruqiang, Chen Xuefeng, Mukhopadhyay S. (eds) Structural Health Monitoring. Smart Sensors, Measurement and Instrumentation, vol 26., 2017 Springer, Cham.

                          更多信息 ,请访问 课题组网站:www.gtanggroup.com

                           

                          教学工作

                          理论力学、材料力学、有限元法 ,授课对象:大二/大三 本科生

                          人工智能及在机械装备中的应用研究进展 ,授课对象:博士生研讨课

                          人工智能基础、电子测量实践,授课对象:智能传感与系统学科交叉班

                           

                          招收对象及要求:

                          招收全日制硕士生、博士生 ,愿意硕博连读优先 。

                          同时招收非全日制硕士生  。

                          责任感强、积极向上、努力进取的学生尤佳!

                          欢迎有兴趣的同学加入本团队 !

                           

                          更多信息,请访问课题组网站:www.gtanggroup.com